Kasus:
Misalnya kita ingin menyelidiki apakah suatu metode diet baru merupakan
metode yang efektif menurunkan berat badan atau tidak. Dari beberapa wanita
yang mengikuti metode diet tersebut diambil 10 wanita sebagai data sampel. Data
berat badan ke 10 wanita tersebut sebelum dan sesudah diet adalah sebagai
berikut:
Wanita
|
Sebelum
|
Sesudah
|
Tanda
|
1
|
58
|
60
|
-
|
2
|
60
|
54
|
+
|
3
|
61
|
58
|
+
|
4
|
69
|
62
|
+
|
5
|
64
|
58
|
+
|
6
|
62
|
59
|
+
|
7
|
56
|
54
|
+
|
8
|
63
|
60
|
+
|
9
|
68
|
62
|
+
|
10
|
59
|
58
|
+
|
Penyelesaian:
Hasil analisis dengan menggunakan software SPSS:
Binomial Test
|
||||||
|
|
Category
|
N
|
Observed Prop.
|
Test Prop.
|
Exact Sig. (2-tailed)
|
Berat_Badan
|
Group 1
|
Meningkat
|
1
|
.10
|
.50
|
.021
|
Group 2
|
Menurun
|
9
|
.90
|
|
|
|
Total
|
|
10
|
1.00
|
|
|
Hipotesis
H0 :
P1 = P2
(Berat badan sampel sebelum
dan sesudah diet adalah sama).
H1 :
P1 ≠ P2
(Berat badan sampel sesudah
diet mengalami penurunan).
Taraf
signifikansi
alpha = 5 % = 0,05
Daerah kritik
Menolak H0 jika
p-value < α
Keputusan
Karena nilai p-value (0,021)
< α (0.05), maka diputuskan bahwa H0 ditolak.
Kesimpulan
Berat badan sampel sesudah
diet mengalami penurunan.