Tugas UJI T

UJI T

Uji T dikenal dengan uji parsial, yaitu untuk menguji bagaimana pengaruh masing-masing variabel bebasnya secara sendiri-sendiri terhadap variabel terikatnya. Uji ini dapat dilakukan dengan mambandingkan t hitung dengan t tabel atau dengan melihat kolom signifikansi pada masing-masing t hitung, proses uji t identik dengan Uji F (lihat perhitungan SPSS pada Coefficient Regression Full Model/Enter). Atau bisa diganti dengan Uji metode Stepwise.

Kasus:

            Produsen obat diet ingin mengetahui efektifitas pengaruh obatnya tehadap penurunan berat badan, maka diambil sebanyak 20 orang dengan berat badan 80 kg. 20 orang tersebut dibagi menjadi dua kelompok dengan perlakuan yang sama kecuali satu kelompok diberi obat diet dan satu lagi tidak. Setelah satu bulan, berat badan sampel ditimbang.

Tanpa obat                              Dengan obat

81                                            76

78                                            78

86                                            79

79                                            69

82                                            82

88                                            77

92                                            79

84                                            78

81                                            73

77                                            80

            Tentukan apakah  terdapat perbedaan rata-rata efektifitas pengaruh obat terhadap penurunan berat badan antara yang meminum obat dan orang yang tidak meminum obat. Gunakan tingkat kepercayaan 95 %.

Jawab:

11. Uji Kenormalan Data

Hipotesis:

            H₀: Data berdistribusi normal

            H₁: Data tidak beristribusi normal

Taraf  signifikasi:

           alpha = 5%

Daerah Kritik:

Menolak H₀ jika nilai P-Value < alpha

Keputusan:

Tests of Normality
	Kolmogorov-Smirnova			Shapiro-Wilk
	Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
data	.143	20	.200*	.960	20	.546
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.

Berdasarkan analisis diperoleh P-Value ( 0,200 ) >alpha 5% , maka dapat diputuskan untuk menerima H₀.

Kesimpulan:

                        Data berdistribusi normal.

22. Uji Kehomogenan Variansi

Hipotesis:

            H₀: Variansi kedua populasi adalah sama.

            H₁: Variansi kedua populasi adalah berbeda.

Taraf Signifikasi:

           alpha = 5%

Daerah kritik:

Menolak H₀ jika P-Value < alpha

            Keputusan:

Test of Homogeneity of Variance
		Levene Statistic	df1	df2	Sig.
data	Based on Mean	.927	1	18	.349
	Based on Median	.683	1	18	.419
	Based on Median and with adjusted df	.683	1	17.763	.419
	Based on trimmed mean	.881	1	18	.360

                       

                        Berdasarkan analisis diperoleh P-value ( 0,349 ) > , maka H₀ diterima.

            Kesimpulan:

                        Variansi kedua populasi adalah sama.

33.   UJI T

Hipotesis:

               H₀: Tidak terdapat perbedaan efektifitas pengaruh obat terhadap penurunan berat badan antara yang meminum obat dan orang yang tidak meminum obat.

               H₁: Terdapat perbedaan rata-rata efektifitas pengaruh obat terhadap penurunan berat badan antara yang meminum obat dan orang yang tidak meminum obat.

Taraf signifikasi:

                    alpha = 5%

Daerah kritik:

 Menolak H₀ jika P-Value < alpha

Keputusan:     

Independent Samples Test
		Levene's Test for Equality of Variances		t-test for Equality of Means
		F	Sig.	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Std. Error Difference	95% Confidence Interval of the Difference
									Lower	Upper
data	Equal variances assumed	.927	.349	2.993	18	.008	5.700	1.905	1.698	9.702
	Equal variances not assumed			2.993	17.059	.008	5.700	1.905	1.683	9.717

Berdasarkan analisis diperoleh P-value ( 0,008 ) < , maka H₀ ditolak.

            Kesimpulan:

    Terdapat perbedaan rata-rata efektifitas pengaruh obat terhadap penurunan berat badan antara yang meminum obat dan orang yang tidak meminum obat.